Венчурная Кухня

👗 ИИ-гардероб, который спасает fashion-ритейл от миллиардных убытков: разбор стартапа Mode Morph Пока обычные чат-боты пытаются угадать, что вам надеть, на нашей «Венчурной кухне» появился проект с жесткой математикой и реальным тракшеномРазбираем Mode Morph — цифрового ИИ-помощника по гардеробу, который упаковался на интенсиве МИК и уже меняет правила игры в fashion-индустрии   🔍 Что в «меню»? (Триллионная боль рынка) Онлайн-продажи одежды и обуви в РФ — крупнейшая категория e-commerce, которая к концу 2025 года достигла 3,6 трлн рублей Но у этого пирога есть горький привкус: • Катастрофа возвратов: Доля возвратов в онлайн-каналах составляет умопомрачительные 15–45% • Потери маржи: Из-за затрат на логистику, уценку и порчу вещей рынок ежегодно теряет 400+ млрд рублей . • Суть проблемы: Магазины совершенно не знают реальный гардероб пользователя, а сами покупатели ежедневно ломают голову, как и с чем сочетать новые вещи.   💡 Решение: Алгоритм совместимости на First-Party Data Mode Morph — это умный мост между шкафом покупателя и складом бренда. • Для пользователя (B2C): Персональный ИИ-стилист в Telegram, который оцифровывает текущий гардероб, ежедневно предлагает готовые образы под погоду и точечно подсказывает, чего именно не хватает для идеального стиля • Для брендов (B2B): Виджет рекомендации (Compatibility scoring), который внедряется в интернет-магазин. Он анализирует вещи покупателя и оценивает, насколько новая блузка или жакет подходят к его реальной одежде   📈 Прожарка метрик и Тракшн (Цифры в кадре) Команда пришла на «Венчурную кухню» не с презентацией, а с работающим с сентября 2025 года MVP: • Аудитория: 907 зарегистрированных пользователейи стабильные ~250 MAU • Органика на 100%: Telegram-канал проекта вырос с 18,9К до 50К подписчиков (+165%) за 5 месяцев без единого рубля платного трафика • Доказанный эффект: Интеграция алгоритма уже показала рост метрики выкупа F-rate в 2,28 раза и рост удержания клиентов EVPD_RS в 2,10 раза. • Первые пилоты: К системе уже подключились 3 сильных бренда — Sela, Love Republic и 31gate.   Проект планирует выйти на EBITDA > 0 уже в 2027 году, за счет масштабирования на маркетплейсы и продажи White-label решений.  • Фокус прямо сейчас: Команда ищет выходы на fashion-гигантов для новых пилотов (цель: LIME, Befree, ZARINA) .   Мнение «Кухни»: Отличный DeepTech-продукт с понятной B2B-монетизацией.Они продают ритейлерам не просто «персонализацию», а прямое сокращение костов на логистике возвратов. 👉 Контакты фаундеров и подробности: mode-morph.ru/partner